«ماسک دیجیتال» به دیجیتالی شدن سوابق پزشکی با حذف دادههای شخصی کمک میکند
تاریخ انتشار: ۲۸ شهریور ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۰۴۸۹۸۰
دانشمندان یک «ماسک دیجیتال» ابداع کردهاند که امکان ثبت و ذخیرهسازی تصاویر چهره در سابقه پزشکی را فراهم میسازد و در عین حال از استخراج و تبادل احتمالی اطلاعات بیومتریک حساس و شخصی افراد جلوگیری میکند.
به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از «ساینس دیلی»، یک گروه تحقیق به رهبری دانشمندانی از دانشگاه کمبریج (انگلیس) و دانشگاه «سون یاتسن» در گوانگجو چین، از الگوریتمهای یادگیری عمیق و بازسازی سهبُعدی برای حذف ویژگیهای قابل شناسایی از تصاویر چهره و در عین حال حفظ ویژگیهای مرتبط با بیماری و لازم برای تشخیص پزشکی، استفاده کردند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
تصاویر چهره میتواند برای شناسایی نشانههای بیماری مفید باشد. برای مثال، ویژگیهایی مانند چین و چروکهای عمیق پیشانی و دور چشم با بیماری شریانی قلب مرتبط دانسته میشود؛ در حالی که تغییرات غیرعادی در حرکات چشم میتواند حاکی از عملکرد ضعیف بینایی و مشکلات شناخت بصری باشد.
با این حال تصاویر چهره همچنین سایر اطلاعات بیومتریک درباره بیماران از جمله نژاد، جنسیت، سن و خلق و خو را نیز ثبت میکنند. با افزایش دیجیتالیشدن سوابق پزشکی خطر برملا شدن یا سرقت این اطلاعات نیز افزایش مییابد. شیوههای متداول از جمله تار یا کراپ کردن (بریدن) بخشهای قابل شناسایی تصاویر ممکن است موجب از دست رفتن اطلاعات مهم مربوط به بیماری شود.
به علت نگرانیهای موجود درباره حریم خصوصی، برخی از مردم اغلب برای به اشتراک گذاشتن دادههای پزشکی خود برای تحقیقات پزشکی یا سوابق پزشکی الکترونیک تردید دارند که این مساله مانعی در راه توسعه خدمات پزشکی دیجیتال است.
در این حال پروفسور «هائوتیان لین» از دانشگاه سون یاتسن چین و همکارانش یک «ماسک دیجیتال» ابداع کردهاند که با تجزیه و تحلیل فیلم اولیه ورودی از چهره یک بیمار، فیلمی بر اساس کاربرد الگوریتم یادگیری عمیق و بازسازی سهبعدی بیرون میدهد که اطلاعات بیومتریک بیمار را تا حد زیادی حذف میکند.
در مرحله بعدی این محققان کاربرد فیلمهای ویرایش شده در اقدامات بالینی را بررسی و مشخص کردند که تشخیصهای پزشکی بر اساس ویدیوهای ویرایش شده نیز همانند ویدیوهای اولیه است و این نشان میدهد که استفاده از این ماسک مجازی برای کاربردهای پزشکی سودمند است.
در نهایت، محققان تایید کردند که این ماسکهای دیجیتال همچنین در برابر الگوریتمهای شناسایی چهره بر اساس هوش مصنوعی هم ایمن هستند و چهره اولیه افراد قابل بازسازی و شناسایی نیست.
منبع: خبرگزاری ایرنا برچسب ها: علوم رایانه ، تجهیزات پزشکی ، داده کاوی ، دیجیتالمنبع: ایران اکونومیست
کلیدواژه: علوم رایانه تجهیزات پزشکی داده کاوی دیجیتال تصاویر چهره
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۰۴۸۹۸۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیگیری حقوق بیماران با راه اندازی سامانه انتظامی نظام پزشکی
به گزارش خبرگزاری مهر، محمد رئیس زاده، در مراسم رونمایی از سامانه جامع انتظامی سازمان نظام پزشکی ضمن قدردانی ویژه از مسئولیت پذیری و دلسوزی تمامی دست اندرکاران تولید و طراحی این سامانه، گفت: سامانه جامع انتظامی با زحمات شبانه روزی چندین ماهه مرکز آمار و فناوری اطلاعات و معاونت انتظامی سازمان نظام پزشکی در جهت خدمت به مردم و اعضای جامعه پزشکی، پیگیری حق و حقوق بیماران، غیر حضوری شدن مراجعات و تکریم اعضای جامعه پزشکی رونمایی شد.
وی با بیان اینکه سامانه جامع انتظامی رسیدگی به پروندههای انتظامی را در معاونت انتظامی و نیز هیأتهای انتظامی نظام پزشکی تسهیل میکند، اظهار داشت: سامانه جامع انتظامی علاوه بر ساماندهی دادههای هیأتهای انتظامی نظام پزشکیها، همچنین این امکان را فراهم میکند که بتوانیم از حجم عظیم و ارزشمند دادهها در امر پژوهش و تحقیقات، رصد و مدیریت شکایات در حوزه انتظامی، رصد اخبار و پیشگیری از قصور و تقصیر در جامعه پزشکی استفاده کنیم.
رئیس زاده با اشاره به عملکرد بسیار شایسته مرکز آمار و فن آوری اطلاعات سازمان نظام پزشکی در ایجاد زیرساختها، احصا فرایندها و پیاده سازی آن، افزود: مرکز آمار و فناوری اطلاعات سازمان نظام پزشکی کار پیچیدهای را در مقیاس حوزه فناوری اطلاعات قوه قضائیه و شبیه سامانه ثنا انجام داده و این کار ماندگار در وهله اول به نفع مردم و سپس اعضای جامعه پزشکی است.
رئیس کل سازمان نظام پزشکی ایران با بیان اینکه راه اندازی سامانه جامع انتظامی منجر به کاهش بار مراجعات مردم به هیأتهای انتظامی نظام پزشکی میشود، ابراز امیدواری کرد که نظام پزشکی شهرستانها نسبت به بهره مندی از ظرفیت سامانه جامع انتظامی ملزم شوند و همچنین استفاده از این سامانه به کاربران و جامعه پزشکی آموزش داده شود.
کد خبر 6086396 حبیب احسنی پور